はじめに 前回は、関数の勾配を求めるところまで記載したので、 今回は勾配法について記載します。 勾配とは、「関数の値を最も減らす方向」でしたが、 勾配法を使用し、関数の値を勾配の方向に一定量だけ値を減らし、 減らした場所で、また勾配を求め、一定…

はじめに・・・ 今回は、勾配について記述します。 機械学習では、ニューラルネットワーク内の最適な重みを得ることで、精度をあげる必要があります。 その精度を図るための指標となるのが、前回記述した「損失関数」です。 精度を上げるために、この損失関…

はじめに・・・ 今回は、ニューラルネットワークの学習について記載していきますが、 損失関数や微分・勾配などの様々な要素が出てきますので、 何回かに分けてニューラルネットワークの学習について記載していきます。 今回は、損失関数について記載します…